最准原油指标公式源码

发布时间：2023-08-01 16:29:11 浏览次数：31 评论次数：0

最准原油指标公式源码

最准原油指标公式源码如下所示：

```python

import pandas as pd

import numpy as np

def calculate_indicator(data):

# 计算原油指标公式

data['MA5'] = data['close'].rolling(window=5).mean()

data['MA10'] = data['close'].rolling(window=10).mean()

最准原油指标公式源码

data['MA20'] = data['close'].rolling(window=20).mean()

data['MACD'] = data['close'].ewm(span=12).mean() - data['close'].ewm(span=26).mean()

data['Signal'] = data['MACD'].ewm(span=9).mean()

data['RSI'] = 100 - (100 / (1 + (data['up'] / data['down'])))

return data

def main():

# 读取原油数据

data = pd.read_csv('crude_oil_data.csv')

# 数据预处理

# 计算涨跌幅

data['change'] = data['close'].pct_change()

# 将涨跌幅正负值分开

data['up'] = np.where(data['change'] > 0, data['change'], 0)

data['down'] = np.where(data['change'] < 0, -data['change'], 0)

# 计算指标

data = calculate_indicator(data)

# 输出指标数据

print(data[['date', 'MA5', 'MA10', 'MA20', 'MACD', 'Signal', 'RSI']])

if __name__ == "__main__":

main()

```

以上源码实现了一个最准原油指标公式的计算程序。首先，我们导入了必要的库，包括pandas和numpy 。然后，定义了一个calculate_indicator函数，用于计算原油指标公式。

在calculate_indicator函数中，我们使用rolling函数计算了移动平均线指标，包括MA5、MA10和MA20。同时，使用ewm函数计算了MACD指标和Signal指标。最后，使用公式计算RSI指标。

在main函数中，我们首先读取了原油数据，并进行了必要的数据预处理，包括计算涨跌幅和将涨跌幅正负值分开。然后，调用calculate_indicator函数计算指标。最后，输出了指标数据，包括日期、移动平均线指标、MACD指标、Signal指标和RSI指标。

通过运行以上代码，我们可以得到最准原油指标公式的计算结果。这些指标可以帮助分析原油市场的走势和交易信号，对于原油投资者和交易者具有重要意义。